Hive SQL题集
整理SQL的日常用法
仍然，仍然是SQL，这波Hive SQL要求自己一定要做到越复杂越好，越难越好，严格要求自己，才能成长，加油加油加油！
解题思路：
1.看到多个key变1个，首先想到group by一手；
2.从结果一步步往前倒推；
1.这里有5个
https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8747656.html#_labelTop
（复杂化了，其实有几题是完全可以用窗口函数的）
2.力扣上所有中等+苦难SQL题
（上面SQL题不多，且不支持hive，不过也可以作为参考）
3.如下：
现有如下表，记录企业每个业务（ yw_id ）的用户数 （ uv ）。
其中每个业务都属于一个部门（ bm_id ），而每个部门下可能有多个业务。
create table if not exists tmp_table1
(
yw_id string comment '业务ID，如A1,B2,C1,D3',
bm_id string comment '业务所属部门id，如A,B,C,D',
uv bigint comment '用户数'
)
partitioned by (
dt string comment '日期分区，格式YYYYMMDD'
)
...
样例数据：
A1,A,10,20190101
A2,A,9,20190101
B1,B,18,20190101
B2,B,20,20190102
C1,C,22,20190102
C3,C,13,20190102
...
a.假设现有另一张表 tmp_table2 ，如何判断两个表完全相等；
b.求出 tmp_table1 中，至少连续 4 天 uv 列大于某个值 x 的业务（ yw_id ）和相应的区间；
c,从 tmp_table1 某一天的分区中，随机抽样 n 条数据出来，尽量做到均匀并且高效。
4.如下：